COVEA

(MMA, MAAF, GMF)

Cas client : inspirer, eclairer, actionner

Etude, conception et mise en oeuvre d'une Data Fabric industrielle (Lake, Factory & Lab)

En synthèse Du BIG DATA pour de vrai
Secteur Assurance
Rôle Sentelis Inspirer, Eclairer, Actionner
Durée 24 mois (en cours)

Ce que vous auriez fait...

Eveiller...sur le Big Data

[Data, Big Data, All Data]

  • Produire un support pédagogique pour comprendre les essentiels du Big Data dans un marché atomisé en pleine surenchère et "hype" marketing.
  • Sensibiliser sur l'émergence et l'intérêt des technologies Big Data.
  • Provoquer un test grandeur nature.

Convaincre...les décideurs d'investir dans les technologies Big Data

[Preuve-de-concept]

  • Démontrer sur un cas pratique leur valeur métier et architecturale en participant à une preuve-de-concept sur un point de douleur existant du SI. (vision 360° complète : information descriptive, contractuelle, relationnelle, etc.)
  • Intégrer et traiter sur une stack Hadoop près de 70% des données du système d'information de l'une des enseignes en moins de 3 mois au sein d'une équipe mixte métier-système d'information.
  • Développer une interface visuelle de nouvelle génération proposant une expérience utilisateur engageante pour visualiser les données comme jamais auparavant.
  • Positionner le Big Data dans une approche globale et innovante, comme moteur du nouveau paradigme d'architecture digitale du système d'information : l'architecture data-centrée.

Instruire...le choix des technologies Big Data fondatrices

[Logiciels de base : Stack Hadoop, Moteur de recherche...]

  • Eclairer sur la logique de socle industriel, cœur de notre savoir-faire.
  • Rédiger le cahier des charges éditeur et construire le cadre d'analyse des réponses.
  • Rencontrer les éditeurs les plus en vue, challenger leurs offres (Cloudera, Hortonworks, MapR, IBM...) et contribuer à leur évaluation.

Concevoir...un modèle générique de plateforme Big Data industrielle instanciable dans toutes les enseignes

[Mutli-tenant, Multi-Usage]

  • Concevoir l'ensemble des plans de la plateforme technique pour en faire une véritable usine de stockage, de traitement et de partage des données au cœur du SI.
  • Définir l'ensemble des ingrédients additionnels pour en assurer le succès et la pérennité (modèle de gouvernance, organisation, financement, communication, offre de services, normes d'organisation de données, règles d'usage, processus de mise en production, plan de continuité de service ...)

Construire...le modèle de Data factory et de Data Lab

[Composants industriels]

  • Développer des composants pour industrialiser les opérations courantes. (ingestion de données, allocation d'espace usage, développement d'usages selon un catalogue de patterns standardisés...)
  • Rédiger l'ensemble des documents utiles (manuels d'installation et d'administration, guides de développement...)

Activer...en production et déployer un premier usage

[Data Center interne, v360° Courtier]

  • Supporter les équipes d'exploitation dans l'installation des composants techniques.
  • Assurer l'expertise technique de haut niveau.
  • Accompagner les métiers pour qualifier leurs besoins, réaliser des premiers usages opérationnels, décisionnels ou Data Science.

Les temps forts que vous auriez vécus...

  • La participation au tout début de l'aventure Big Data en France.
  • L'accueil très positif par les métiers de la preuve-de-concept et le marketing interne à toute l'entreprise qui en a suivi.
  • La mise en production d'une des toutes premières, si ce n'est la première, plateforme Big Data industrielle en France.
  • La reconnaissance du client avec de nombreux articles dans la presse et un témoignage fort par ce dernier et à nos côtés lors du salon Big Data Paris.

Le rôle que vous auriez pu jouer...

  • Directeur de projet
  • Architecte Socle Big Data
  • Développeur Socle Big Data
  • Développeur Usage Big Data
  • Expert en technologie Big Data

Les acteurs clients que vous auriez côtoyés...

  • Directeur de l'architecture
  • Chef de projet socle Big Data
  • Chef de projet usage Big Data
  • Data Scientist

10 personnes

France

24 mois (en cours)

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